اختلال و تغییر و تحولات ناگهانی در سازمان‌ها در حال افزایش است و بازآفرینی به استراتژی پیش‌فرض موفقیت در دوران پرتلاطم تبدیل خواهد شد. هوش مصنوعی مولد یک فرصت روشن برای سرعت بخشیدن به بازآفرینی و از میان بردن شکاف عملکرد است. در این مقاله به پنج فرایند ضروری که سطوح عالی سازمان برای بازآفرینی در عصر هوش مصنوعی مولد می‌بایست به آن توجه کنند را بر اساس مقاله‌ای از موسسه‌ی مطالعاتی اکسنچر، بررسی می‌کنیم.
بازآفرینی استراتژی موفقیت
کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که طی یک تا دو سال آینده، افزایش قابل توجهی در شرکت‌ها و سازمانی‌هایی که هوش مصنوعی مولد را به عنوان کاتالیزوری برای بازآفرینی می‌پذیرند، روی خواهد داد.
این روزها، این پرسش در محافل مطرح است که چرا هوش مصنوعی مولد با سایر نوآوری‌های فناورانه که در سال‌های اخیر دیده‌ایم متفاوت است؟ یک پاسخ و شاید بهترین پاسخ این باشد که، این فناوری این قدرت را دارد که تمام جنبه‌های یک سازمان را دوباره بازآفرینی کند. در واقع این یک چالش جدید به حساب می‌آید. در ادامه با یک‌دیگر شواهدی را بررسی می‌کنیم که نشان می‌دهند این روند در حال حاضر در جریان است، به ویژه آن که اثرگذاری هوش مصنوعی بر تمام صنایع بسیار قابل توجه است.
تغییرات به چالش کشیده می‌شوند
سازمان‌ها هم‌چنان در یک چشم‌انداز ناپایدار و نابه‌سامان فعالیت می‌کنند. شاخص سالانه ۱Accenture Pulse of Change نشان می‌دهد، نرخ تغییراتی که بر کسب‌وکارها تاثیر می‌گذارد از سال ۲۰۱۹ به طور پیوسته افزایش یافته است – ۱۸۳ درصد در طول چهار سال گذشته. در پاسخ به این وضعیت، ۸۳ درصد سازمان‌ها اجرای فرآیندهای تحول خود را از سال گذشته سرعت بخشیده‌اند.
اختلال نسبت به سال قبل ۳۳ درصد افزایش یافته است.
بر اساس فهرست Accenture Pulse of Change: 2024 Index
چشم‌انداز بازآفرینی
بسیاری از سازمان‌ها مایل به بازآفرینی خود هستند؛ برخی بیش از سایرین.
تعداد کمی از سازمان‌ها [حدود ۹ درصد] توانایی بازآفرینی مداوم خود را دارند. این سازمان‌ها در اجرای استراتژی خود پیش‌رفت سریعی داشته و به دنبال تعیین یک مرز عملکرد جدید با فناوری در هسته‌ی مسیر بازآفرینی خود هستند.
در میان بزرگ‌ترین شرکت‌ها، به ویژه آن‌هایی که درآمدی بیش از ۵۰ میلیارد دلار دارند، تعداد بازآفرینان در سال گذشته چهار برابر شده است. غول‌های صنعت بی‌حرکت نمی‌مانند. برخلاف انقلاب دیجیتال، شرکت‌های بزرگ‌تر یک گام جلوتر رفته و از سرمایه‌گذاری قابل توجه خود در ساخت هسته‌های دیجیتال و منابع خود بهره برده‌اند. دو صنعت شاهد افزایش دو رقمی در تعداد بازآفرینان بودند: در نرم‌افزار و پلتفرم‌ها این رقم با ۳۴ درصد افزایش به ۴۳ درصد و در علوم زیستی با ۱۳ درصد افزایش به ۲۰ درصد رسیده است.
بیشتر سازمان‌ها هنوز در ابتدای مسیر بازآفرینی خود هستند و امروزه تعداد کمی از سازمان‌ها در مقیاس بزرگ دست به بازآفرینی می‌زنند. همانند سال گذشته، بیشتر آن‌ها [حدود ۸۱ درصد] «تبدیل‌شوندگان۲» هستند؛ تبدیل‌شوندگان هم‌چنان باید به کار خود ادامه دهند. آن‌ها در حال برداشتن بسیاری از گام‌های درست به سمت بازسازی و بازآفرینی هستند؛ با این حال، احتمال کم‌تری وجود دارد که در حال ساخت قابلیت‌های پایدار برای بازآفرینی مداوم باشند و ممکن است از سرعت و کارآمدی هزینه‌ای که از یک استراتژی متصل بازآفرینی ناشی می‌شود، محروم بمانند. با پیش‌رفت بازآفرینان، ما شاهد یک تفاوت عملکرد مالی هستیم. ۱۰ درصد باقی‌مانده‌ی این فهرست، «بهینه‌سازها» هستند؛ سازمان‌هایی که در حال حاضر بازآفرینی در آن‌ها اولویت ندارد.
سازمان‌های پیشرو در حال ایجاد یک ضرورت برای دیگران هستند تا کاری کنند.
انتظار می‌رود که سازمان‌های پیشرو در سه سال آینده فاصله‌ی ارزشی را به طور قابل توجهی افزایش دهند.
بدون پشیمانی و شرط‌بندی‌های استراتژیک
هوش مصنوعی مولد یک انقلاب فناوری معمولی نیست. در چند دهه‌ی گذشته، فناوری را ندیده‌ایم که این چنین، ظرفیت تاثیرگذاری مادی بر تمام جنبه‌های یک شرکت را داشته باشد – به همین دلیل است که هوش مصنوعی مولد و بازآفرینی را با هم مرتبط می‌دانیم و اعتقاد داریم آن شرکت‌هایی که این فناوری را با تمام ظرفیت‌های خود مورد استفاده قرار دهند، به تعبیری، خود را بازآفرینی خواهند کرد.
بررسی‌ها و شواهد نشان می‌دهند که بیشتر شرکت‌ها هوش مصنوعی مولد را به گونه‌ای به کار می‌گیرند که روی حرکت‌های شناخته شده و بدون پشیمانی مانند تولید محتوا یا نگهداری مشتری، با تمرکز محدود روی شرط‌بندی‌های جدید و استراتژیک متمرکز است. اما تعداد کم‌تری از شرکت‌ها (بازآفرینان یا بازآفرینان آینده) دیدگاهی متعادل‌تر را می‌پذیرند و هوش مصنوعی مولد را بر روی آن حوزه‌های بدون پشیمانی تمرکز می‌کنند، اما همچنین تمرکز قابل توجهی بر روی شرط‌بندی‌های مقیاس‌پذیر استراتژیک نیز می‌گذارند.
آن چه سازمان‌های پیشرو می‌دانند:
- هوش مصنوعی مولد در توانایی خود برای تاثیرگذاری بر کل زنجیره‌ی ارزش و هدایت بهره‌وری و رشد به گونه‌ای که بتواند مرز عملکرد را دوباره تنظیم کند، منحصر به فرد است.
- تنها راه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای دست‌یابی به بازآفرینی، اتصال آن با سایر فناوری‌ها است. برای تغییر کاری که انجام می‌دهند؛ فرآیندهای آن‌ها و روشی که آن‌ها با استعدادها برخورد می‌کنند. تمام آن‌ها.
هوش مصنوعی مولد در عمل
بازآفرینی امروز برای رهبری فردا
هوش مصنوعی مولد فرصتی روشنی برای سرعت بخشیدن به بازآفرینی است و بنابراین پنج فرایند ضروری که سطوح عالی سازمان می‌بایست به آن بپردازند را مورد توجه قرار می‌دهیم. در ادامه این الزامات را بررسی کرده و نمونه‌هایی از آن‌ها را ذکر می‌کنیم.
پنج الزام برای عصر هوش مصنوعی مولد
۱. رهبری مبتنی بر ارزش
انتقال تمرکز از موارد کاربرد پراکنده به اولویت‌بندی توانایی‌های کسب‌وکار در سراسر زنجیره‌ی ارزش بر اساس ارزیابی هدف‌مند از مورد کسب‌وکار، آمادگی سازمان و بازده سرمایه‌گذاری متناسب. شرکت‌ها می‌توانند در دو دسته سرمایه‌گذاری انجام دهند: سرمایه‌گذاری‌های ابتدایی که بهبود‌های چشم‌گیری را در بهره‌وری فراهم می‌کنند و شرط‌بندی‌های استراتژیک که مزیت‌های به کلی جدیدی از جمله تغییر شکل دادن به نحوه‌ی عملکرد صنایع را ارایه می‌دهند.
۲. درک و توسعه‌ی یک هسته‌ی دیجیتال امن و مبتنی بر هوش مصنوعی
روی فناوری سرمایه‌گذاری کنید که به صورت یک‌پارچه اجرا می‌شود و امکان ایجاد مداوم قابلیت‌های جدید را فراهم می‌کند. هوش مصنوعی مولد اساسا به یک معماری سازمانی متفاوت نیاز دارد که در آن داده‌ها روان‌تر بوده و داده‌های ساختار نیافته و مصنوعی از اهمیت بیش‌تری برخوردار می‌شوند و با انتشار مدل‌های پایه‌ی جدید، شرکت‌ها باید از مدل‌های مناسب برای پشتیبانی از هر قابلیت استفاده کنند. برنامه‌های آماده برای هوش مصنوعی با یک معماری انعطاف‌پذیر به شما امکان می‌دهند تا تا به همراه زیست‌بوم‌ها به مجموعه‌ای از مدل‌های پایه دسترسی پیدا کنید. سازمان‌های پیشرو هسته‌ی دیجیتال خود را به عنوان یک شایستگی کلیدی اولویت‌بندی می‌کنند.
۳. بازآفرینی استعدادها و روش‌های کار
برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد، چشم‌اندازی برای بازآفرینی کار، بازسازی نیروی کار و آماده‌سازی کارکنان تعیین و هدایت کنید. سازمان‌های پیشرو دو برابر بیشتر از سایر سازمان‌ها انتظار افزایش بهره‌وری ۲۰ درصد یا بیشتر را در سه سال آینده دارند. دو نفر از هر سه نفر به شدت موافق هستند که با هوش مصنوعی مولد، کار معنادارتر و رضایت‌بخش‌تر خواهد شد. ۹۵٪ از مدیران مورد بررسی موافقند که هوش مصنوعی مولد در واقع مشاغل جدیدی در نیروی کار آن‌ها ایجاد خواهد کرد. این امر به معنای رهبران با مهارت‌های متفاوت است که ایجاد تغییر را به بخش اساسی فرهنگ شرکت تبدیل می‌کنند و در این فرآیند به کارکنان حق گفت‌وگو می‌دهند.
۴. کاهش شکاف میان اصول و عمل در هوش مصنوعی مسئولانه
طراحی، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش با کاهش خطرات. بیشتر قریب به اتفاق سازمان‌ها (حدود ۹۶%) از سطحی از مقررات دولتی در رابطه با هوش مصنوعی حمایت می‌کنند، اما تنها ۲% از شرکت‌ها خود را به عنوان دارای هوش مصنوعی مسئولانه و عملیاتی در کل سازمان‌شان معرفی کرده‌اند. شکاف بین اصول و اجرا بسیار زیاد است و باید کاهش پیدا کند. پُر کردن این شکاف نیازمند بیش از یک چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه برای مدیریت ریسک و استفاده اخلاقی و پایدار از هوش مصنوعی است. این امر نیازمند یک برنامه‌ی عملیاتی است که از تعهد و چارچوب‌ها به اقدامات احرایی در در عمل می‌رسد.
۵. هدایت و انگیزش تحول و بازآفرینی مداوم
از آن جا که روند تغییر همواره ادامه دارد، لذا فرایند بازآفرینی هرگز به پایان نمی‌رسد. سازمان‌ها نمی‌توانند به بازآفرینی به عنوان تلاشی یک‌باره که هر چند سال یک بار انجام می‌شود، نگاه کنند و این فرایند می‌بایست به صورت مستمر هدایت شود. سازمان‌ها باید قابلیت بازآفرینی مداوم را ایجاد کنند و امکان تغییر را به عنوان بخشی از DNA خود همراه داشته باشند. این یک تغییر است که شرکت را در حالت آزادی برای پذیرش تفکرات جدید قرار می‌دهد که نیازمند یک ذهنیت فرهنگی و عملیاتی برای تغییر مداوم است که از یک هسته‌ی دیجیتال انعطاف‌پذیر که از هوش مصنوعی مولد با سرعت و در مقیاس پشتیبانی می‌کند، نیرو می‌گیرد.
هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی را دموکراتیک کرده و فناوری را بسیار شبیه به انسان نموده است. این به معنای این است که فرایند بازآفرینی بسیار سریع‌تر از آن چیزی است که حتا یک سال پیش می‌توانستیم تصور کنیم، چرا که این فناوری ظرفیت بازتعریف تمام زنجیره‌های ارزش را دارد. سازمان‌هایی که برای بازآفرینی شرط‌های جسورانه می‌بندند و در عین حال اهمیت ترکیب فناوری با نبوغ افراد را درک می‌کنند، انعطاف‌پذیری پایدار ایجاد می‌کنند و ارزش بلندمدت را به دست خواهند آورد.
- Accenture Pulse of Change یک تحلیل جدید از تغییرات کسب‌وکار است که شش عامل تغییر را شناسایی و رتبه‌بندی می‌کند: فناوری، استعداد، اقتصادی، جغرافیایی-سیاسی، اقلیم و مصرف‌کننده و اجتماعی. این تحلیل با استفاده از شاخص‌های کلیدی کسب‌وکار مانند بهره‌وری نیروی کار و هزینه‌های فناوری انجام می‌شود. سپس این داده‌ها با نظرسنجی از بیش از ۳۴۰۰ رهبر سطح بالا درباره‌ی اثر هر عامل بر سازمان‌های‌شان و آمادگی آن‌ها برای پاسخ‌گویی مقایسه می‌شود. این مقایسه، بینشی را درباره‌ی این که کدام عامل‌ها بیشترین تاثیر را بر شرکت‌ها دارند و آن‌ها چه قدر برای پاسخ‌گویی به آن‌ها آماده هستند، فراهم می‌کند. ↩︎
- Transformers: به سازمان‌هایی گفته می‌شود که در حال تبدیل شدن به رهبران بازآفرینی هستند. این سازمان‌ها بسیاری از گام‌های درست را به سوی بازآفرینی برداشته‌اند اما احتمال کم‌تری دارند که توانایی‌های پایدار برای بازآفرینی مداوم را بسازند و ممکن است از سرعت و کارآمدی هزینه‌ای که از یک استراتژی متصل بازآفرینی ناشی می‌شود، محروم بمانند. این سازمان‌ها ۸۱ درصد از کل سازمان‌های مورد مطالعه را تشکیل می‌دهند. ↩︎
- CAGR مخفف Compound Annual Growth Rate است و نرخ رشد سالانه‌ی ترکیبی را نشان می‌دهد. این یک شاخص است که نشان می‌دهد یک سرمایه یا سود چه قدر در طول یک دوره‌ی زمانی خاص رشد کرده است. ↩︎
- نشان می‌دهد شرکت‌هایی که در نظرسنجی بازآفرینی Accenture حضور داشته‌اند، چه انتظاری از عملکرد خود در سال‌های آینده داشته و این انتظارات چه قدر با پیش‌بینی‌های تحلیل‌گران هم‌خوانی دارند. ↩︎
- یک مجموعه از شیوه‌هایی است که اطمینان می‌دهد سیستم‌های هوش مصنوعی به طور اخلاقی و قانونی طراحی، اجرا و استفاده می‌شوند. وقتی شرکت‌ها هوش مصنوعی مسئولانه را پیاده‌سازی می‌کنند، احتمال آسیب رساندن آن را کاهش داده و اطمینان می‌یابند که از آن برای بهره‌مندی سودمند افراد، جوامع و جامعه استفاده می‌شود. ↩︎
- یک فناوری جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند نیازها و انتظارات کاربران را هنگام بازدید از تارنمای یک برند درک و پیش‌بینی کرده و آن‌ها را به اطلاعات مورد نظرشان متصل کند. این فناوری جست‌وجو از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند درک زبان طبیعی و یادگیری ماشینی برای جذب، سازمان‌دهی و پرس‌وجو از چندین منبع داده استفاده می‌کند. ↩︎
- The Monetary Authority of Singapore ↩︎
- رگولاتور ↩︎
